Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja – merupakan sebuah tempat yang sangat cocok untuk anda yang ingin belajar, training, pelatihan dan kursus olah data dengan spss di jogja. Mungkin kebanyakan dari kita saat belajar statistika atau ilmu statistik sering kali kita lupa untuk penerapannya sehingga keadaan ini membuat kita mengalami kesulitan saat kita menggunakannya di dalam penilitian, skripsi, tesis maupun disertasi. Oleh sebab itu kebanyakan dari kita mengalami kesulitan untuk menyelesaikan data penelitian, bagaimana kita mengolah data tersebut? mengolah data dengan SPSS merupakan salah satu jawaban dari semua apa yang anda tanyakan tersebut.Oleh sebab itu kami membuka kelas Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta.
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta, SPSS merupakan salah satu software dalam statistik yang diunggulkan dan paling banyak digunakan untuk mengolah data statistik baik untuk menyusun laporan penilitian, skripsi, tesis, disertas maupun laporan lainnya dengan disertai tingkat ke error ran data tersebut. Dengan berbagai macam keunggulan yang dimiliki tersebut maka hal ini memnuat SPSS menjadi salah satu program unggulan yang paling banyak digunakan.
Materi Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja
- Analisis Deskriptif (Mean, Distribusi frekuensi), Uji Validitas dan Reliabilitas, Uji Asumsi dasar normalitas, Linearitas, homgenitas.
- Uji asumsi klasik
- Multikoleniaritas, heterokedastisitas, Autokorelasi
- Uji beda 2 Mean (Uji-T)
- Oneway Anova, Uji regresi sederhana, Uji Anova, Linear berganda
Kelebihan SPSS | Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja
SPSS merupakan sebuah program komputer statistik yang berfungi untuk membantu dalam memproses information statistik secara tepat dan cepat, serta menghasilkan berbagai yield yang dikehendaki oleh para pengambil keputusan. Statistik dapat diartikan sebagai suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengumpulkan information, meringkas atau menyajikan information kemudian menganalisis information dengan menggunakan metode tertentu, dan menginterpretasikan hasil dari analisis tersebut. Ilmu statistik ini dapat ditemui di berbagai disiplin ilmu seperti ekonomi, jurnalistik, psikologi, dan lain-lain. Sebagai contoh, dalam bidang ilmu manajemen ilmu statistik ini berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah tertentu. Dalam penghitungan statistik, alat yang sering digunakan adalah olah information SPSS.
Program olah information SPSS ini telah digunakan di berbagai bidang persoalan seperti riset pasar, pengendalian dan perbaikan mutu, serta riset-riset sains. Program SPSS ini sangat populer karena sering kali dijadikan sebagai alat untuk mempermudah expositions pengolahan information. Sampai saat ini, program SPSS masih tetap dipakai dalam berbagai bidang seperti ilmu keuangan, telekomunikasi, retail, farmasi, militer, television, riset pemasaran, database promoting, penilaian kredit, peramalan bisnis, penilaian kepuasan konsumen, dan lain sebagainya. Program olah information SPSS ini sangat membantu dalam expositions pengolahan information, sehingga hasil olah information yang dicapai juga dapat dipertanggungjawabkan dan terpercaya.
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, Berdasarkan sudut pandang statistik, terdapat dua jenis information yang dapat diolah menggunakan program SPSS, yaitu information kualitatif dan information kuantitatif. Information kualitatif merupakan information yang dapat dinyatakan dalam bentuk bukan angka, misalnya jenis pekerjaan seseorang yang meliputi nelayan, petani, pegawai, dan lain-lain. Selain itu bisa juga information sexual orientation (pria atau wanita), tingkat kepuasan seseorang mulai dari tidak puas, cukup puas, dan sangat puas, dan information lain yang berbentuk bukan angka. Information kualitatif seperti ini harus dikuantifikasi terlebih dahulu agar dapat diolah dengan statistik. Cara mengkuantifikasikan information kualitatif ini yaitu dengan cara memberi skor tertentu (wanita diberi skor 1, pria diberi skor 2), memberi rangking (tidak puas 1, cukup puas 2, dan sebagainya), atau memberi pendapat (Ya 1, Tidak 2). Ini akan memudahkan information untuk diolah dengan program SPSS.
Sedangkan information kuantitatif merupakan suatu information yang dapat dinyatakan dalam bentuk angka, misalnya tinggi badan seseorang, usia seseorang, jumlah penjualan dalam satu bulan, jumlah bakteri dalam suatu percobaan, dan lain sebagainya. Karena information ini sudah berbentuk angka, maka akan mudah untuk diaplikasikan ke dalam olah information SPSS.
Tentang SPSS | Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja
Para pengembang Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS) membuat setiap usaha untuk membuat perangkat lunak mudah digunakan. Ini mencegah Anda dari membuat kesalahan atau bahkan melupakan sesuatu. Itu bukan untuk mengatakan itu tidak mungkin untuk melakukan sesuatu yang salah, namun programming SPSS bekerja keras untuk menjaga Anda dari berjalan ke parit. Untuk busuk segalanya, Anda hampir harus bekerja di mencari tahu cara melakukan sesuatu yang salah.
Anda selalu mulai dengan mendefinisikan satu set variabel, dan kemudian Anda memasukkan information untuk variabel untuk membuat sejumlah kasus. Misalnya, jika Anda melakukan analisis mobil, masing-masing mobil dalam studi Anda akan kasus. Variabel yang menentukan kasus bisa menjadi hal-hal seperti tahun pembuatan, tenaga kuda, dan inci kubik perpindahan. Setiap mobil dalam penelitian ini didefinisikan sebagai satu kasus, dan setiap kasus didefinisikan sebagai seperangkat nilai-nilai ditugaskan untuk koleksi variabel. Setiap kasus memiliki nilai untuk setiap variabel. (Nah, Anda dapat memiliki nilai yang hilang, tapi itu situasi khusus dijelaskan kemudian.).
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, Artinya, masing-masing variabel didefinisikan sebagai mengandung jenis tertentu jumlah. Misalnya, variabel skala adalah pengukuran numerik, seperti berat atau mil per galon. Variabel kategoris mengandung nilai-nilai yang mendefinisikan kategori; misalnya, variabel bernama jender bisa menjadi variabel kategoris didefinisikan hanya berisi nilai 1 untuk perempuan dan 2 laki-laki untuk. Hal-hal yang masuk akal untuk satu jenis variabel tidak selalu masuk akal bagi orang lain. Misalnya, masuk akal untuk menghitung mil per galon rata, tapi bukan jenis kelamin rata-rata.
Setelah information Anda masuk ke SPSS – kasus Anda semua ditentukan oleh nilai-nilai yang tersimpan dalam variabel – Anda dapat menjalankan analisis. Anda sudah selesai bagian yang sulit. Menjalankan analisis information jauh lebih mudah daripada memasukkan information. Untuk menjalankan analisis, Anda pilih salah satu yang ingin menjalankan dari menu, pilih variabel yang sesuai, dan klik tombol OK. SPSS membaca melalui semua kasus Anda, melakukan analisis, dan menyajikan anda dengan yield.
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, Anda dapat menginstruksikan SPSS untuk menarik grafik dan chart dengan cara yang sama Anda menginstruksikan untuk melakukan analisis. Anda pilih grafik yang diinginkan dari menu, menetapkan variabel untuk itu, dan klik OK.
Ketika mempersiapkan SPSS untuk menjalankan analisis atau menggambar grafik, tombol OK tidak tersedia sampai Anda telah membuat semua pilihan yang diperlukan untuk menghasilkan yield. Tidak hanya SPSS mengharuskan Anda memilih jumlah yang memadai variabel untuk menghasilkan yield, itu juga mensyaratkan bahwa Anda memilih jenis yang tepat dari variabel. Jika variabel kategoris diperlukan untuk space tertentu, SPSS tidak akan memungkinkan Anda untuk memilih jenis lain. Apakah yield masuk akal terserah Anda dan information Anda, tetapi SPSS membuat yakin bahwa pilihan yang Anda buat dapat digunakan untuk memproduksi beberapa jenis hasil.
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, Semua keluaran dari SPSS pergi ke tempat yang sama – sebuah kotak dialog bernama SPSS Viewer. Ini membuka untuk menampilkan hasil apa quip yang Anda lakukan. Setelah Anda memiliki yield, jika Anda melakukan beberapa tindakan yang menghasilkan lebih banyak yield, yield baru ditampilkan dalam kotak dialog yang sama. Dan hampir apa play on words yang Anda lakukan menghasilkan yield.
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, Bagaimana SPSS (statistik Paket untuk Ilmu Sosial) Bekerja Dengan Arthur Griffith dari SPSS For Dummies Para pengembang Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS) membuat setiap usaha untuk membuat perangkat lunak mudah digunakan. Ini mencegah Anda dari membuat kesalahan atau bahkan melupakan sesuatu. Itu bukan untuk mengatakan itu tidak mungkin untuk melakukan sesuatu yang salah, namun programming SPSS bekerja keras untuk menjaga Anda dari berjalan ke parit. Untuk busuk segalanya, Anda hampir harus bekerja di mencari tahu cara melakukan sesuatu yang salah. Anda selalu mulai dengan mendefinisikan satu set variabel, dan kemudian Anda memasukkan information untuk variabel untuk membuat sejumlah kasus. Misalnya, jika Anda melakukan analisis mobil, masing-masing mobil dalam studi Anda akan kasus. Variabel yang menentukan kasus bisa menjadi hal-hal seperti tahun pembuatan, tenaga kuda, dan inci kubik perpindahan. Setiap mobil dalam penelitian ini didefinisikan sebagai satu kasus, dan setiap kasus didefinisikan sebagai seperangkat nilai-nilai ditugaskan untuk koleksi variabel. Kursus spss jogja, Setiap kasus memiliki nilai untuk setiap variabel. (Nah, Anda dapat memiliki nilai yang hilang, tapi itu situasi khusus dijelaskan kemudian.) Variabel memiliki tipe. Artinya, masing-masing variabel didefinisikan sebagai mengandung jenis tertentu jumlah. Misalnya, variabel skala adalah pengukuran numerik, seperti berat atau mil per galon. Variabel kategoris mengandung nilai-nilai yang mendefinisikan kategori; misalnya, variabel bernama jender bisa menjadi variabel kategoris didefinisikan hanya berisi nilai 1 untuk perempuan dan 2 laki-laki untuk. Hal-hal yang masuk akal untuk satu jenis variabel tidak selalu masuk akal bagi orang lain. Misalnya, masuk akal untuk menghitung mil per galon rata, tapi bukan jenis kelamin rata-rata. Setelah information Anda masuk ke SPSS – kasus Anda semua ditentukan oleh nilai-nilai yang tersimpan dalam variabel – Anda dapat menjalankan analisis. Anda sudah selesai bagian yang sulit. Menjalankan analisis information jauh lebih mudah daripada memasukkan information. Untuk menjalankan analisis, Anda pilih salah satu yang ingin menjalankan dari menu, pilih variabel yang sesuai, dan klik tombol OK. SPSS membaca melalui semua kasus Anda, melakukan analisis, dan menyajikan anda dengan yield. Anda dapat menginstruksikan SPSS untuk menarik grafik dan outline dengan cara yang sama Anda menginstruksikan untuk melakukan analisis. Anda pilih grafik yang diinginkan dari menu, menetapkan variabel untuk itu, dan klik OK. Ketika mempersiapkan SPSS untuk menjalankan analisis atau menggambar grafik, tombol OK tidak tersedia sampai Anda telah membuat semua pilihan yang diperlukan untuk menghasilkan yield. Tidak hanya SPSS mengharuskan Anda memilih jumlah yang memadai variabel untuk menghasilkan yield, itu juga mensyaratkan bahwa Anda memilih jenis yang tepat dari variabel. Jika variabel kategoris diperlukan untuk opening tertentu, SPSS tidak akan memungkinkan Anda untuk memilih jenis lain. Apakah yield masuk akal terserah Anda dan information Anda, tetapi SPSS membuat yakin bahwa pilihan yang Anda buat dapat digunakan untuk memproduksi beberapa jenis hasil. Semua keluaran dari SPSS pergi ke tempat yang sama – sebuah kotak dialog bernama SPSS Viewer. Ini membuka untuk menampilkan hasil apa play on words yang Anda lakukan. Setelah Anda memiliki yield, jika Anda melakukan beberapa tindakan yang menghasilkan lebih banyak yield, yield baru ditampilkan dalam kotak dialog yang sama. Dan hampir apa play on words yang Anda lakukan menghasilkan yield.
Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, Para pengembang Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS) membuat setiap usaha untuk membuat perangkat lunak mudah digunakan. Ini mencegah Anda dari membuat kesalahan atau bahkan melupakan sesuatu. Itu bukan untuk mengatakan itu tidak mungkin untuk melakukan sesuatu yang salah, namun programming SPSS bekerja keras untuk menjaga Anda dari berjalan ke parit. Untuk busuk segalanya, Anda hampir harus bekerja di mencari tahu cara melakukan sesuatu yang salah. Anda selalu mulai dengan mendefinisikan satu set variabel, dan kemudian Anda memasukkan information untuk variabel untuk membuat sejumlah kasus. Misalnya, jika Anda melakukan analisis mobil, masing-masing mobil dalam studi Anda akan kasus. Variabel yang menentukan kasus bisa menjadi hal-hal seperti tahun pembuatan, tenaga kuda, dan inci kubik perpindahan. Setiap mobil dalam penelitian ini didefinisikan sebagai satu kasus, dan setiap kasus didefinisikan sebagai seperangkat nilai-nilai ditugaskan untuk koleksi variabel. Setiap kasus memiliki nilai untuk setiap variabel. (Nah, Anda dapat memiliki nilai yang hilang, tapi itu situasi khusus dijelaskan kemudian.) Variabel memiliki tipe. Artinya, masing-masing variabel didefinisikan sebagai mengandung jenis tertentu jumlah. Misalnya, variabel skala adalah pengukuran numerik, seperti berat atau mil per galon. Variabel kategoris mengandung nilai-nilai yang mendefinisikan kategori; misalnya, variabel bernama jender bisa menjadi variabel kategoris didefinisikan hanya berisi nilai 1 untuk perempuan dan 2 laki-laki untuk. Hal-hal yang masuk akal untuk satu jenis variabel tidak selalu masuk akal bagi orang lain. Misalnya, masuk akal untuk menghitung mil per galon rata, tapi bukan jenis kelamin rata-rata. Setelah information Anda masuk ke SPSS – kasus Anda semua ditentukan oleh nilai-nilai yang tersimpan dalam variabel – Anda dapat menjalankan analisis. Anda sudah selesai bagian yang sulit. Menjalankan analisis information jauh lebih mudah daripada memasukkan information. Untuk menjalankan analisis, Anda pilih salah satu yang ingin menjalankan dari menu, pilih variabel yang sesuai, dan klik tombol OK. SPSS membaca melalui semua kasus Anda, melakukan analisis, dan menyajikan anda dengan yield. Anda dapat menginstruksikan SPSS untuk menarik grafik dan graph dengan cara yang sama Anda menginstruksikan untuk melakukan analisis. Anda pilih grafik yang diinginkan dari menu, menetapkan variabel untuk itu, dan klik OK. Ketika mempersiapkan SPSS untuk menjalankan analisis atau menggambar grafik, tombol OK tidak tersedia sampai Anda telah membuat semua pilihan yang diperlukan untuk menghasilkan yield. Tidak hanya SPSS mengharuskan Anda memilih jumlah yang memadai variabel untuk menghasilkan yield, itu juga mensyaratkan bahwa Anda memilih jenis yang tepat dari variabel. Jika variabel kategoris diperlukan untuk opening tertentu, SPSS tidak akan memungkinkan Anda untuk memilih jenis lain. Apakah yield masuk akal terserah Anda dan information Anda, tetapi SPSS membuat yakin bahwa pilihan yang Anda buat dapat digunakan untuk memproduksi beberapa jenis hasil. Semua keluaran dari SPSS pergi ke tempat yang sama – sebuah kotak dialog bernama SPSS Viewer. Ini membuka untuk menampilkan hasil apa play on words yang Anda lakukan. Setelah Anda memiliki yield, jika Anda melakukan beberapa tindakan yang menghasilkan lebih banyak yield, yield baru ditampilkan dalam kotak dialog yang sama. Dan hampir apa play on words yang Anda lakukan menghasilkan yield.
Itulah sedikit penjelasan dari kami tentang Kursus Olah Data SPSS Yogyakarta Pusat Statistik Jogja, jika anda tertarik untuk mengikuti program kursus ini anda bisa menghubungi kami dihalaman Contact Us.